什么是Kite AI？Kite AI潜在空投任务积分获取教学

虽然Web3 的Agent 赛道近期在市场上显得有些冷却，价格欲振乏力，在社群表现上也缺乏热度，但在Web2 中，AI Agents 这个主题依旧相当火热。

OpenAI、Google、Meta 等科技巨头正陆续推出各式各样的AI 助理与Agents 服务，预计在今年下半年开始逐步开放让用户使用。这些计划不仅让「Agent」重新成为产业关注的焦点，也可能在未来掀起新一波应用潮流—— 也就是可以预期一波从Web 2 带动Web 3 的资金潮！

本文就来介绍Kite AI 是什么、Kite AI 的核心技术优势与产品特点、Kite AI 的核心团队与融资背景，以及潜在的代币空投任务教学！

什么是Kite AI：全球首个AI Agents 市场

Kite AI 是创建在Avalanche 生态的Layer 1 区块链，目标是成为「全球首个AI Agent 市场」。透过建立一个完全去中心化的Agent 网络，AI Agent 能够拥有自己的加密身份、程式化权限与代币存取交易的能力。

举例来说，在可见的未来AI Agents 会像每个人的数位助理，可以帮你自动续订Netflix 会员、购买演唱会门票，甚至分析投资数据，期间完全不需要经过中心化的金流平台或中心化资料库。

而Kite AI 的愿景不仅仅是成为技术平台，更试图成为未来AI 经济的重要基设施，目前Kite AI 支援EVM 相容的智能合约，开发者能够在其上建由立AI 驱动的各种去中心化应用（dApp）。

和其他AI 区块链像是Bittensor 或Ocean Protocol 相比，Kite AI 最大的差异在于他专注于打造成熟的AI Agents 商业应用，并提供可模组化的子网（Subnets）架构，因应不同产业需求。

Kite AI 在2024 年正式启动，目前仍在测试网阶段，根据统计已吸引超过195 万个钱包参与，互动次数突破1.15 亿次。预计将在2025 年底或2026 年初推出主网。

生态首发即登板Binance Alpha：Codatta

值得一提的是，Kite AI 生态中首个代币化项目Codatta 已率先登上Binance Alpha，全面稀释估值（FDV）一度突破2 亿美元，可以看出市场对相关应用潜力的关注相当高。

尤其Codatta 近期宣布与Hugging Face 合作，发布名为MM-Food-100K 的大型资料集，短短六周搜集到超过87,000 名贡献者提供的总数高达120 万笔经验证的食物影像样本。其中10 万笔（约10%） 开放于Hugging Face 供非商业研究使用，其余90% 则保留给商业授权，可以延伸应用在智慧健康与营养应用、智慧厨房与机器人、食品供应链追踪等等。并打算在日后将收益回馈给参与贡献的社群成员。

这个模式展现出Kite AI 生态「AI + 群众协作」的潜力，如果后续确实取得商业成效，也相当于同步验证了数据资产的真实价值，让「去中心化AI 经济」转化落地成为真正能创造价值的应用。

Kite AI 三大核心产品：AI Agents 市场、去中心化数据引擎，以及自动化奖励机制

Kite AI 的产品生态核心围绕在三大部分：AI Agents 市场、去中心化数据引擎，以及自动化奖励机制。三者相互配合，让整个系统不只是一条链，而是一个完整的AI 经济环境。

AI Agents 市场：去中心化的App Store

Kite AI 打造了一个专属的代理市场，概念类似App Store，不过上架的不是应用程式，而是各式各样的AI 代理（Agents）。这些代理具备加密身份（KitePass），可以自己执行任务并进行支付。

为了确保安全，代理在上架前会经过审核，用户还能设定支出上限与隐私规则，避免Agents 滥用资源。

去中心化数据引擎：让数据回到用户手里

在传统模式下，数据大多掌握在少数大公司手中，贡献者很难真正保有所有权。 Kite AI 的去中心化数据引擎，则让数据提供者能保留主导权，同时提供开发者快速、安全的存取方式。

这样的设计不只是保护数据权益，也让开发者更容易找到高品质数据，加快AI 应用的落地速度。

自动化奖励机制：公平的价值分配

Kite AI 提供一个「可程式化的奖励系统」，让开发者能针对不同场景设计规则，并自动化地将奖励分配给参与者。

例如在游戏场景中，玩家提供的行为数据如果能帮助AI 训练游戏NPC，系统就会自动回馈代币或游戏道具；或者在企业模式下，若员工提供的数据能优化AI 流程，企业就能透过Kite AI 设定自动奖励规则，确保每个人的付出都有回报。

这样的「自动化奖励机制」能够减少争议与中介成本，让贡献与收益的分配变得更加透明。

Kite AI 的技术优势：共识机制、子网架构、AI 原生执行层

然而，要让AI 真正与区块链结合且顺畅运行，不只要有一条链，还必须解决效率、隐私、奖励与应用落地等等现实问题。

传统区块链在处理庞大模型时往往效率不足，而Kite AI 正是为了填补这个缺口而诞生，架构上专门为AI 工作负荷量身打造，既能确保公平分配，又能兼顾高效能与隐私保护。

1. Proof of AI（PoAI）共识机制

PoAI 是Kite AI 的核心创新，他会在链上验证AI 的贡献，例如数据输入、模型训练或代理任务，并根据贡献大小分配奖励。

举例而言，如果某人提供了干净有用的医疗数据，他会获得奖励，或者某个模型开发者训练出的AI 在效率或准确率上表现突出，他会拿到更多奖励。

这跟比特币的PoW（工作量证明） 或以太坊的PoS（权益证明） 不一样，PoAI 评价的不是算力或持币量，而是AI 贡献的真实价值。

换句话说，PoAI 就像「AI 的挖矿机制」，只是挖的不是算力，而是有价值的数据和资讯。

2. 可组合的子网架构

Kite AI 建立在Avalanche 的多链架构上，允许用户自订子网（Subnets），并针对不同产业客制化设计规则。

举例而言：

・医疗子网：数据提供者与模型开发者共享收益，并遵守GDPR 等隐私规范。

・金融子网：专注高速交易，并建立专属的合规规则。

・游戏子网：将游戏玩家的行为与AI 模型贡献挂钩，形成游戏内的奖励经济。

这种架构就像积木，开发者能快速组装符合需求的AI 应用，不必受限于单一规则。

3. AI 原生执行层

传统区块链在处理大型AI 模型时效率有限，但Kite AI 的执行层专为AI 计算优化，能支援推理、微调与训练。

以往要跑AI 模型，开发者可能需要依赖AWS 或Google Cloud 这类云端服务，但在Kite AI 上，他们可以直接在链上完成这些任务，同时确保数据透明与可验证。

4. 隐私保护的记忆管理

Kite AI 的去中心化记忆系统能追踪数十亿笔AI 互动记录，并保留来源可验证性。

像是在医疗应用里，病人的隐私数据会经过加密处理，只能以「可验证的证明」方式参与模型训练，不会暴露个人资讯。这样既符合监管规范，又保障使用者隐私。

5. 跨链生态兼容性

目前Kite AI 已与Eigenlayer、Sui、Polygon 等专案合作，加强跨链互操作性。

而在测试网上，Kite AI 已经推出像Professor 和Sherlock 这类的Agents。前者能回答知识问题，后者则帮忙搜寻与调查。这些Agent 让用户有更直观的体验，也能成为开发者可重复利用的工具。

核心团队与融资状况

根据Kite AI 提供的公开资讯，团队核心成员分别是来自科技与金融领域，具有深厚的AI 和区块链背景。

・Chi Zhang（共同创办人兼CEO）：Chi 同时也是ZettaBlock 的共同创办人兼CEO，专注于为Web3 打造关键的数据基础设施。拥有UC Berkeley 统计学博士与经济学硕士学位，曾在Databricks 主导资料工程产品开发，并于dotData 担任创始数据科学领导人，专注于AutoML 技术。

・Scott Shi（共同创办人兼CTO）：Scott 同样身兼ZettaBlock 的共同创办人兼CTO，并在Kite AI 担任技术长。他毕业于伊利诺大学香槟分校（UIUC），曾在Uber 担任Tech Lead／Staff Software Engineer，累积多年大型分散式系统与资料基础设施的经验。

其他成员则来自Google、BlackRock、Deutsche Bank、McKinsey、eBay、NEAR Foundation 等知名机构。

融资方面，据闻Kite AI 已获得HashKey Capital、Hashed、Samsung Next、General Catalyst 等机构支持。虽然具体金额未公开，但从阵容可以看出一定程度上获得资本市场的认可。

Kite AI 潜在空投任务：积分获取教学

Kite AI 目前尚未发行原生代币，但根据官方文件预计将在主网上线后推出代币，作为生态系统的奖励与治理工具。

在目前的Ozone 测试网阶段，用户可以透过与AI Agents 互动或完成社群任务（如加入Discord、关注X 帐号）来赚取积分（XP），每天上限200 XP，官方曾经暗示这些积分将在主网上线后兑换为代币，但具体兑换比例尚未公布。

在进入测试网页面并成功连结钱包后，根据以下正确选项回答问题可获得积分。

点选最下方的Quiz 栏位每24 小时可以回答一次与项目有关的消息，正确可获得积分。

与不同类型的AI Agents 进行聊天对话可获得积分。