从Scale AI到NFDG，Meta如何透过收购AI企业重建市场竞争力？

在 OpenAI、Google、Anthropic 竞争激烈的人工智慧战场上，Meta 经常显得低调而边缘。虽然拥有自家开源模型，却始终缺乏突破型应用或创新。如今一次次大举并购与挖角行动正显示，Meta 似乎已从聚焦研发，转向用资本与生态布局补足落后的市场存在感，盼能重新主导 AI 叙事。

从研发 LLM 到大举并购：Meta 的策略转弯

过去两年，Meta 将心力投注于开发语言模型 LLaMA 系列，至今 Llama 4 虽然已推出，但市场反应冷淡。华尔街日报 (WSJ) 称开发者普遍认为 Gemini 2.5 Pro、Claude 4 和 GPT-4o 等对手模型更强，不只推理功能强大，也更像人类。

另外，核心成员的陆续跳槽也引起外界对 Meta AI 的发展前景感到担忧。

对比市场竞品，LLaMA 差在哪里？

笔者认为主要问题在于「技术好不代表产品好，更不代表符合市场需求」，一个效能优异、主打开源自由的优秀模型，实则缺乏了建立使用者习惯及依赖，并与一个实用的产品整合。

OpenAI 靠 ChatGPT 建立用户入口；Google 用 Gemini 布局 Android 生态；Anthropic 则聚焦企业安全与 API 服务。而 Meta 虽然确实把 LLaMA 整合到自家的社群软体帝国 Instagram 或 WhatsApp 等产品中，但放眼望去，明显用户使用率与市场热度都偏低。

Meta 执行长祖克柏 (Mark Zuckerberg) 显然意识到，仅靠产品研发无法支撑 AI 生态的全面竞争。于是，一场由并购与投资串联的新布局也逐渐展开。

打不赢就加入：Meta 出手收购 Scale AI 和 NFDG

2024 年以来，Meta 开始了一连串主动出击，先是砸下 143 亿美元投资数据标注巨头 Scale AI，取得近半股权并延揽其创办人 Alexandr Wang 加入 Meta 新成立的「超级智慧 (Superintelligence)」部门。

随后又试图收购由 OpenAI 共同创办人 Ilya Sutskever 创立的 AI 公司 Safe Superintelligence (SSI)，虽遭婉拒，但转而成功挖角 SSI CEO Daniel Gross 与前 GitHub CEO Nat Friedman，并持股他们共同成立的创投基金 NFDG。

这已不只是人才收购，更是一种战略性的生态渗透，NFDG 投资标的不仅如今表现亮眼也未来可期，包括 Figma、Stripe、Perplexity 和 Eleven Labs 等。

这笔交易让 Meta 得以间接取得这些新创的技术资源、投资机会与收购路径，未来能以更低成本切入关键应用场景。

人才磁铁 + 资料搜集：祖克柏的多重 AI 布局

Dragonfly 投资人 Omar 发文点出这笔交易的关键：

Zuck 用一笔投资混合了解产业情报、策略布局、品牌强化与人才吸收。

Gross 与 Friedman 不只是资深创业者，更是创业圈的「人才磁铁」，他们的加入象征着 Meta 将更容易吸引顶尖 AI 工程师、产品设计师与新创团队。

简单来说，投资 Scale AI 让 Meta 强化了资料的控制力、与 NFDG 绑定则补足了应用层的人才缺口。

从孤军到联盟，Meta 用砸钱渗透 AI 生态

现在的 Meta 和祖克柏，似乎已从原先的内部孵化 AI 生态，转向透过资本与人脉结盟，组建一个跨产品、跨企业且跨人才的 AI 版图。

无论是开源模型、抢人、投资还是收购，祖克柏正以一种混合策略补齐该公司在 AI 市场的「存在感缺口」。当其他科技巨头封持续强化其应用控制权与市占率时，Meta 选择砸钱组建联盟，盼能在这场 AI 竞争中取得致胜关键。